北大企业创新与区域经济发展班4月18、19日课表
北京大学人工智能与产业变革高级研修班将于2026年4月18-19日在北京大学举办。课程涵盖泛在连接与网联智能、大模型及其产业应用、人工智能前沿洞察与产业赋能三大模块，由北大程翔、邓志鸿及中关村人工智能学院黄洁三位权威专家联袂授课，助力企业把握AI时代变革机遇。
黄洁
北大AI时代与区域经济发展班4月18、19日课表
北京大学AI背景下数智化转型与创新高级研修班将于2026年4月18-19日在北京大学举办。课程涵盖数智化转型理论与实战、大模型产业应用、人工智能前沿洞察与产业赋能三大模块，由北大赵占波、邓志鸿及中关村人工智能学院黄洁三位权威专家联袂授课，助力企业把握AI时代数字化转型机遇。
黄洁《数字化转型的关键突破：数字时代的产品创新策略》
数字时代的“爆品”方法论主讲：黄洁老师【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深
黄洁《AI前沿洞察与现实场景实战应用》
主讲：黄洁老师【课程背景】在数字经济快速发展的今天，AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景，深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力，揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合，本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程收益】前沿趋势洞察：了解AI、AGI、AI Agent等领域的
黄洁《从智能体的发展到黑神话悟空案例全拆解》
中国式创新范式解析主讲：黄洁老师【课程背景】当下，生成式AI、智能体等新技术蓬勃发展，成为各行业关注焦点。《黑神话：悟空》更是凭借独特创新，成为现象级产品。这些创新成果背后，蕴含着极具价值的“中国式创新” 逻辑。本课程聚焦于此，剖析生成式AI、智能体、黑神话等产品创新与模式创新的共性，助力学员把握下一个十年的机遇。【课程收益】理念赋能：深入理解 “中国式创新”的内涵，包括
黄洁《AI时代的人机耦合与数字化领导力养成》
主讲：黄洁老师【课程背景】在人工智能技术快速迭代的今天，算法+算力+数据正在重塑场景应用，并推动行业产生了深刻的变革。本课程聚焦人工智能+与数据要素x的理论和实践场景，深度解析其在各领域的创新实践，揭示其如何助力个人和组织实现降本增效与数字化创新。通过理论与实践结合，学员将洞察人工智能领域的本质问题，并掌握AI赋能与数字化创新的理论、方法和实践经验，成为AI驱动的业务创新引领者。【课程对象】企事业
黄洁《数字化转型的关键突破—数字化战略路线图》
企业数字化转型的必经之路主讲：黄洁老师【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深
黄洁《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》
主讲：黄洁老师【课程背景】随着数字经济时代的到来，数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据，实现智能化决策，成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据，使其转化为企业竞争优势，仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度，系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式
黄洁《数字化运营体系搭建》
【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才，本课程是《数
黄洁《数字化产品创新策略—“爆品”方法论》
主讲：黄洁老师【课程背景】数字经济的崛起是当下时代中，最具备确定性的命题，基于新兴数字技术集群爆发的产业大变革正在拉开帷幕。大数据正在成为新的生产资料，人工智能、云计算、边缘计算正在成为新的生产力，IOT正在成为数字世界新载体，web3以及元宇宙正在构建新的生产关系，经济体新陈代谢，企业拥抱数字化转型已然是生存发展的必然选择。然而，数字化转型的最大“瓶颈”在于需要懂行业又深谙数字化的“复合型”人才
