上课时间：2026年4月18-19日(周六-周日)
上课地点：北京大学
授课内容：
《泛在连接与网联智能》程 翔老师
《人工智能赋能产业变革:大模型及其应用》邓志鸿老师
《人工智能前沿洞察与产业赋能解析》黄 洁老师
师资简介：
程翔老师
博雅特聘教授，国家杰出青年获得者，北京大学电子学院副书记、教授，
博士生导师。
邓志鸿老师
北京大学智能学院教授、博士生导师，中国人工智能学会理事。曾在AAAI, LJCAI, ACM SAC, DEXA, DATA ANALYTICS, NLPCC 等人工智能顶级国际会议任程序委员会委员。
黄洁老师
中关村人工智能学院副院长，九三学社北京市科技委人工智能专门委员会委员，中国信息协会数字经济专委会数据资产化首席专家，工业与信息化重点领域数字化人才基地教研组长，《再造独角兽-数字经济时代的企业升级》作者。
常见问题解答
Q1：泛在连接与网联智能技术如何赋能传统产业数字化转型？
程翔老师将从5G/6G通信、物联网、车联网等技术底座出发，解析"万物互联"到"万物智联"的演进路径。课程重点探讨工业互联网、智慧城市、智能交通等场景中，如何通过泛在连接实现设备全生命周期管理、数据实时采集与智能决策，帮助企业构建数字化神经中枢，降低运营成本并创造新的服务盈利模式。
Q2：大模型技术目前有哪些成熟的产业应用案例，中小企业如何低成本接入？
邓志鸿老师基于北大智能学院的前沿研究及AAAI、IJCAI等顶会经验，系统梳理大模型在智能制造、金融科技、医疗健康、内容创作等领域的落地案例。课程将对比公有云API调用、私有化部署、行业垂直模型定制等三种接入模式的成本效益，并提供中小企业"轻量化"应用策略——包括提示词工程优化、RAG知识库构建、智能体工作流设计等低门槛高回报的实践方案。
Q3：人工智能产业赋能中，如何平衡技术创新与数据安全、伦理合规？
黄洁老师结合《再造独角兽》著作经验及数据资产化首席专家视角，提出"技术-制度-伦理"三维治理框架。课程将深度解析算法偏见防范、数据隐私保护（隐私计算、联邦学习）、AI可解释性等合规要点，同时分享如何在合规前提下最大化数据资产价值，包括数据确权、估值、入表及交易流通的实操路径，帮助企业构建可持续的AI竞争力。
本次课程授课老师：
黄洁
