AI战略转型：拥抱智能技术，重构企业业务增长模型
张荣兴老师深度课程，重构增长引擎。从大模型到智能体，系统掌握AI战略转型全景图与落地路径。
课程背景：
在全球人工智能技术加速突破与产业智能化浪潮交汇的背景下，企业正经历一场由“数字化”向“智能化”的深刻跃迁。以大模型、生成式AI、智能体为代表的AI技术正走向产业一线，重塑研发、生产、供应链、营销、服务等全价值链。外部环境上，竞争对手通过AI生态快速构建差异化优势，客户需求日益个性化、实时化；内部现实中，企业普遍面临AI能力碎片化、场景落地难、投入产出比低、合规风险高、组织适配弱等结构性挑战。在此背景下，企业AI转型已经不是技术升级的简单延伸，而是一场涉及战略、组织、技术、数据与生态的系统性变革。
许多企业在推进AI转型过程中普遍面临多重挑战：认知不清，将AI转型等同技术采购或试点，缺乏战略整体布局；缺乏清晰的AI转型顶层设计与落地路径，导致方向不明、资源错配；技术与业务“两张皮”，项目推进受阻，难以产生实质性的商业价值；AI投入高、见效慢，难以量化业务价值，规模化应用困难；组织文化与转型要求不匹配，缺乏AI专业人才，转型阻力大。
本课程正是在这一现实背景下设计，旨在帮助企业学员系统掌握AI战略转型的整体思路、方法框架与落地路径，结合行业标杆案例拆解、价值场景推演等方法，使不同层级的学员都能够清晰理解AI转型“为什么转”、“转向哪里”、“怎么转”、“谁主导转”、“从哪里开始转”，引导学员将通用方法论内化为适用于自身企业的决策工具，从而在企业内形成上下同欲、协同一致的转型共识与行动合力。
课程收益：
● 洞悉本质：洞悉企业AI转型的本质内涵、核心框架与战略价值，升级认知思维
● 规划路径：掌握从AI战略设定、成熟度评估到价值场景重塑的转型规划方法
● 场景落地：通过真实情境研讨，引导学员将课程理论与企业实际结合，即学即用
● 对标避坑：对标业界领先企业的AI转型实战经验与最佳实践，规避常见陷阱
● 组织适配：了解支撑AI转型的数智技术、组织能力与治理体系的构建要点
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：企业董事会成员、高级管理层、数字化转型/IT负责人、各业务条线负责人
课程方式：理论讲授+场景拆解+案例分析+互动讨论+讲师答疑
课程大纲
第一讲：认知升维——AI转型的底层逻辑与核心方法论
一、全球AI革命：技术、经济与战略三重拐点
1）技术拐点：通用人工智能前夜
2）经济拐点：AI成为新生产要素
3）战略拐点：不转型即面临淘汰
二、AI重构企业的三大增长支柱
1）重构企业效率引擎
2）重构企业客户价值
3）重构企业商业模式
三、人工智能的本质内涵与能力模型
1）人工智能的定义与核心能力
2）AI智能能力层级模型：感知、认知、决策、生成智能
四、企业AI战略转型的全流程方法论
1）战略设定、成熟度评估、业务场景选择
2）实施路线图、技术底座、项目落地
3）效果评估、治理机制与生态打造
案例分析：蒙牛乳业：AI战略与生态协同实践
第二讲：战略锚定——AI成熟度评估与转型战略设计
一、成熟度评估的核心认知
1）为什么需要AI成熟度评估
2）国际主流模型对比与局限
二、CARTS-AI五维成熟度模型
1）文化与战略、架构与数据
2）资源与人才、技术与场景
3）规模化与治理
三、AI能力成熟度评估四步法
1）组建评估小组、评估维度打分
2）可视化诊断、制定改进计划
四、企业AI战略愿景目标与启动计划设定
1）战略设定三大原则与五大误区
2）企业AI战略设定五步法
案例分享：壳牌AI能力成熟度评估与改进实践；米其林（Michelin）AI战略
第三讲：场景破局——全价值链高价值AI场景挖掘与排序
一、为什么必须系统规划企业AI场景
二、主流AI场景识别方法论
1）埃森哲“AI Opportunity Canvas”
2）Gartner AI Value Matrix
三、避免“伪场景”：适用性判断五原则
四、企业全价值链高价值AI场景
1）经营决策：智能战略规划与市场预测
2）产品研发：AI驱动的设计与仿真
3）供应链：智能采购与库存优化
4）生产制造：智能排产、质量检测、预测性维护
5）营销销售：智能客户洞察
6）售后服务：智能客服
实操：企业AI场景识别与筛选评分
第四讲：落地执行——AI转型实施路径与技术平台搭建
一、企业AI转型五阶段落地路径
1）战略启动与组织准备
2）能力建设与基础设施夯实
3）速赢项目试点与价值验证
4）规模化推广与流程嵌入
5）模式创新与生态合作
二、企业AI转型落地的五大关键成功保障
1）一把手工程、业务导向、小步快跑
2）人机协同、安全合规
三、AI转型的技术支撑平台底座建设
1）技术平台体系五层架构
2）分阶段建设实施：轻量化部署-平台化升级-能力栈深化
四、AI技术平台建设的关键保障措施
1）组织、人才、资金、风险管控
案例分析：西门子AI转型路线图；长虹企业级智能平台（虹灵）建设实践
第五讲：组织适配——AI-ready组织的人才、流程与文化升级
一、构建AI-ready组织的核心必要性
1）企业AI转型在组织、人才、流程、文化的挑战
2）组织进化的核心逻辑
二、企业AI转型的组织变革
1）组织变革理论模型与典型模式
2）核心举措与关键成功因素
三、企业AI转型的人才升级
1）AI人才升级模型与“七步法”
2）人才培养模式与核心举措
四、企业AI转型的流程再造
1）流程再造模型与“六步法”
2）人机协同流程变革
五、企业AI转型的文化塑造
1）AI文化塑造模型与方法
2）核心举措与关键成功因素
案例分析：西门子混合式AI组织架构变革；微软全员角色定制化学习；Salesforce人机协同流程；联合利华文化塑造
第六讲：价值闭环——AI转型绩效度量、风险治理与生态构建
一、AI价值金字塔模型
1）效率提升、体验增强、业务增长、模式创新
二、企业AI转型的风险全景图
1）技术风险：模型不可靠
2）业务风险：决策导致损失
3）合规与法律风险：违反监管
4）声誉与伦理风险：丧失信任
三、企业AI治理体系构建
1）治理组织与职责、全生命周期治理流程
2）技术控制与工具、政策与文化
3）AI转型项目治理体系构建“六步法”
四、企业AI战略转型生态系统构建
1）生态构建四阶段演进模型
2）关键生态伙伴类型与协作模式
3）生态系统构建策略
案例分析：微软负责任AI标准实践；海尔智家AI转型生态系统构建案例
授课老师
张荣兴 数字化转型与AI实战专家，AWS亚马逊认证云技术专家（最高级）
常驻地：长沙
邀请老师授课：13911448898 谷老师
