授课老师: 李中生
常驻地: 郑州

李中生老师

DeepSeek & AI:企业家的必修课——认知、趋势与商业变革

面对AI浪潮,你是否因认知盲区而焦虑?当大模型技术颠覆商业规则,你的竞争对手已开始用AI重构组织、降本增效,而你还在观望,担心巨额投入打水漂?本课程专为决策者设计,摒弃技术细节,直击AI本质、商业价值与落地战略。带你穿透技术迷雾,识别AI重塑商业模式的核心机会,制定属于你企业的AI应用路线图!

课程背景:

在全球商业环境高速变化的背景下,人工智能(AI)已成为推动企业变革和创新的关键驱动力。2023年以来,大语言模型(LLM)技术的突破性进展,使AI在各行各业的落地应用进入爆发期。DeepSeek作为新一代AI大模型,其独特的架构和能力正迅速吸引企业关注。然而,许多企业家对AI的本质、发展趋势及其商业价值仍存在认知盲区,导致企业在AI战略布局上面临困惑和挑战。

课程收益:

本课程旨在帮助企业家:

  1. 深刻理解AI的本质、发展历程及未来趋势
  2. 掌握AI对商业模式、管理模式的影响
  3. 洞察AI赋能企业增长的五大核心领域
  4. 识别AI落地的挑战与风险,并找到突破方法
  5. 制定企业级AI应用策略,找到落地路径

本课程将帮助学员获得以下能力:

  1. AI认知升级:理解AI的底层逻辑,避免技术焦虑,形成正确认知
  2. 战略视角:掌握AI如何重塑商业模式,把握技术带来的新机遇
  3. 行业案例分析:借鉴国内外成功企业的AI应用路径,少走弯路
  4. 落地行动指南:制定适合自己企业的AI落地策略,迈出第一步

课程对象:

  • 企业董事长、CEO、CXO、高管团队
  • 希望推动企业AI化的管理者
  • 希望理解AI未来趋势的投资人

本课程适用于所有希望利用AI提升竞争力的企业,尤其是以下行业:

  • 科技与互联网(AI驱动产品创新)
  • 金融与保险(AI风控、智能投顾)
  • 零售与电商(AI精准营销、智能推荐)
  • 制造与供应链(智能调度、预测分析)
  • 企业服务(AI自动化、智能客服)
  • 传统行业的数字化转型

课程方式:

高端私董会模式

  • CEO & 企业高管小班学习
  • 结合企业实际情况,提供AI应用评估表
  • 行业专家深度分享,助力企业家认知突破

多维度学习方式

  • 线下高端培训 + 在线直播
  • 案例拆解 + 场景实战
  • 企业定制化AI方案研讨

课程时长:1-2天(6小时/天)

课程大纲:

🔹 模块 1:AI的本质与发展

📌 目标:让企业家真正理解AI的底层逻辑和发展脉络

  1. AI的基本概念
    1. 什么是人工智能?从符号主义到深度学习的演进
    2. 大语言模型(LLM)与传统AI的区别
    3. 深度学习、Transformer、大模型的核心原理
  2. AI的发展历程
    1. 第一波(符号主义AI):规则驱动
    2. 第二波(机器学习):数据驱动
    3. 第三波(大模型时代):自我学习与知识涌现
  3. DeepSeek的独特优势
    1. DeepSeek的技术架构解析(参数规模、模型训练方式)
    2. DeepSeek与GPT-4、Claude、Gemini的对比分析
    3. DeepSeek在企业级应用中的潜力
  4. AI的未来趋势
    1. AI多模态发展(文本、图像、视频、语音的融合)
    2. AI智能体(Agent)的崛起:从对话助手到自动执行任务
    3. 未来5年,AI对商业的深远影响

🔹 模块 2:AI的商业价值

📌 目标:帮助企业家理解AI如何重塑商业模式、管理模式和决策方式

  1. AI如何改变企业组织结构
    1. 传统科层组织 vs AI赋能的敏捷组织
    2. AI如何优化企业的决策流程(数据驱动 vs 经验决策)
  2. AI对商业模式的影响
    1. AI如何改变产品创新方式(个性化定制、AI自动生成内容)
    2. AI如何赋能企业增长(精准营销、自动化销售)
  3. AI赋能企业的五大核心领域
    1. 营销增长(智能投放、用户画像、个性化推荐)
    2. 运营优化(流程自动化、AI客服、智能财务)
    3. 客户管理(智能CRM、AI情绪分析)
    4. 产品创新(AI辅助研发、内容生成)
    5. 供应链优化(智能预测、动态调度)

🔹 模块 3:AI落地的挑战与应对策略

📌 目标:帮助企业家识别AI落地的核心障碍,并找到应对方法

  1. 企业AI落地的三大核心挑战
    1. 数据隐私与安全:如何确保AI合规使用?
    2. 成本与ROI:AI投入是否值得?如何衡量回报?
    3. 人才短缺:企业如何培养AI人才?
  2. 企业AI落地的误区
    1. 误区1:盲目追求AI而忽略业务需求
    2. 误区2:只看技术,不考虑组织变革
    3. 误区3:缺乏长期战略,导致试点失败
  3. 国内外企业AI成功案例
    1. 零售:京东/亚马逊的AI智能推荐系统
    2. 金融:蚂蚁金服/摩根大通的AI风控体系
    3. 制造:富士康/特斯拉的智能制造
    4. 服务:Airbnb/携程的AI客服
  4. 企业如何迈出AI应用的第一步
    1. AI应用评估表(企业AI成熟度自测)
    2. 企业AI战略实施路径(短期/中期/长期)
    3. AI工具推荐(DeepSeek、ChatGPT、Claude等)

授课老师

李中生 互联网营销实战导师

常驻地:郑州
邀请老师授课:13911448898 谷老师

主讲课程:互联网营销、数字化营销、品牌战略、新媒体营销、零售终端

李中生老师的课程大纲

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