数据分析

刘凌峰《AI数据分析 智能商业决策(银行业版)》

课程背景:在数字化浪潮下,银行业面临客户行为数据激增但利用率不足(数据孤岛率达67%)、传统分析工具效率低下(人工报表制作耗时占比40%)、同业竞争加剧的三大挑战。某股份制银行2023年统计显示,因决策延迟导致的客户流失率高达15%。本课程通过AI数据分析技术赋能,帮助银行从业者实现客户价值预测准确率提升30%、风险识别效率提高50%、营销资源浪费减少25%,打造数据驱动的智能银行决策体系。&nb

吴海斌

吴海斌 - 零售金融实战专家 15年国际金融机构数据分析和建模实战经验3年外资零售银行数据库和分析团队管理消费金融领域实战专家5年端到端的互联网金融实战经验数字化转型风控实战专家比利时根特大学市场分析与规划专业 硕士现任: 某科技有限公司/天津某商业保理有限公司 联合创始人\首席风

袁兆国

袁兆国老师简介大数据技术实战专家东华大学数据库应用硕士曾任:长城汽车丨大数据专家曾任:阿里巴巴斑马科技丨大数据专家曾任:EMC易安信(世界500强)丨Delivery Manager/咨询顾问数据科学家认证(高级专家)28年IT行业企业业务应用建设与解决方案设计及落地经验,13年大数据技术从业经验和项目开发及管理经验,10年金融保险行业和政府大数据建设咨询顾问经验,8年汽车车联网行业大数据建设经验

傅一航《大数据分析综合能力提升实战(精简版)》

【课程目标】本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。一般情况下,在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用简单的统计分析方法来解决,关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题,进而提出业务策略及建议,供企业领导进行决策

王贵友《数据决策——数据分析思维与能力提升实战技巧》

课程背景大数据时代,如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段,如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义,对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助,因此在大数据时代如果企业不重视数据分析,可能在未来的竞争之中就处于被动的地位,那么我们在日常工作和生活中,怎么样能够轻松进行数据分析呢?在数据分析过程中,是不是经常出现以下问题:拿到数据很茫然,不知如何进行数据分析?想要数据分析的时候,没有数据分析

陈剑

陈剑老师数据分析专家信息化专家.IPMA、MCSE、 MCDBA中国银联长期合作专家携程大学长期合作讲师中国移动连续授课10年美的电子连续授课8年主讲课程《大数据时代的决策和精准营销》《数字化转型和精准营销》《大数据时代的数据分析与挖掘》《基于PowerBI的分析和呈现》《商业预测技术》《SPSS 数据分析与挖掘》《基于Python的数据分析与挖掘》

曾涛

曾涛,清华北大双硕士,前新浪研发总监,北大方正AI高级顾问。独创“易精数据增长沙盘”,专注AI与数据分析实战,服务宁德时代、上汽、工行等500强企业,学员评分9.6+。

刘凌峰

刘凌峰,深耕办公高级应用20年,微软全球认证讲师(MCT),金山WPS特约讲师。独创“凌动报表”“PPT进化论”,主讲Excel、PPT、Power BI、Python自动办公等课程,年授课300+场。

王贵友

王贵友,微软特约讲师,12年MCT,微软MVP,连续3届金山KVP。精通Excel、Power BI、Python及AI办公,服务四大行、中国移动、茅台等500强企业,培养学员超10000人。