数字化转型

吴伟韬

吴伟韬老师简介战略管理与政企大客户销售实战专家中南大学计算机软件与理论学硕士曾任:传音控股(手机全球TOP4)丨政企业务部部长曾任:华为技术有限公司丨海外政企/运营商系统部部长曾任:中兴通讯(世界TOP5电信提供商)丨办事处负责人授课特点:实战落地:源自华为等500强近20年实战经验,工具方法现场验证,实效落地。前瞻引领:具备国际视野与战略格局,助力构建前瞻性战略思维与创新力。逻辑清晰:课程逻辑严

吴澄

吴澄老师中国工程院院士,清华大学自动化系教授、博士生导师,国家CIMS工程技术研究中心主任。国家高技术研究与开发计划(863计划)自动化领域首席科学家。教育部第一、二届自动化专业教学指导分委员会主任。主要研究领域:包括复杂生产系统的优化调度、复杂工业自动化系统的建模、设计、优化及实现等。1987年至1992年主持多学科科技人员联合攻关,共同完成了中国第一个计算机集成制造系统(CIMS)

蒋满霖《新质生产力下的企业数字化转型的最佳实践》

课程背景:在数字化浪潮的席卷下,中国企业正迎来一场深刻的变革。数字化转型不仅是技术升级,更是企业生产方式、管理模式、商业模式的全面革新。新质生产力,简而言之,就是通过技术创新和模式创新,实现生产效率的飞跃提升。它利用大数据、云计算、人工智能等先进技术,对企业生产流程进行智能化改造,优化资源配置,降低运营成本,提升企业核心竞争力。对于中国企业而言,数字化转型不仅是适应时代发展的必然选择,更是实现高

颜强《中小型制造业轻战略数字化转型》

主讲老师:颜强【课程背景】制造业数字化是中国制造业转型升级的重要路径,企业的行业及管理成熟度千差万别,各企业数字化发展的路径与重点也会有很大的差异性。当前市场上制造数字化领域相关概念与方法层出不穷,增加了企业选型及转型的困难度;相关厂商提供的解决方案各有千秋,但其与企业实际场景的结合度及匹配度在落地前却无从判断。对于中小企业而言,在概念与理论的谜团中,对“如何有效落地”这一问题在转型投资相对有限的

王文琭《数字化转型方法路径与精益管理变革》

课程背景:数字化已经融入到生活的方方面面,传统企业能否把握住数字化浪潮,实现企业的数字化转型也成为企业能否应对未来挑战的关键。互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能为代表的数字技术正向人类生活的各个领域全面推进与渗透,一切皆可数字化连接与呈现,一切皆可数字化重新定义,数字化将对产业和行业带来巨大变化和颠覆,同时为传统企业与行业带来新的发展机遇。数字化转型对中国企业而言,不仅是一道战略选择题,更是

文辉玲《新时期业财融合数字化转型与价值创造》

课程背景:数字智能时代,一切业务数据化,一切数据业务化。面对当今复杂的经营环境、更加激烈的市场竞争,企业管理变革从财务能力模型转型与升级入手。从低头拉车不抬头看路的传统“守财型”、“执行型”、“核算型”财务,到深入参与企业战略,为企业发展添砖加瓦的“理财型”、“支持型”、“决策型”财务,是企业和财务自身迫在眉睫所要突破的瓶颈。业务和财务进行有效融合,加入信息技术,多视角、重判断、精计算,先将数字变

阮晓东《企业数字化转型的方向路径及发展机遇分析》

课程大纲第一部分 企业数字化转型的主要方向分析第二部分 企业数字化转型的主要路径及核心模式分析第三部分 企业数字化转型在产业中的分布及发展机遇第四部分 企业数字化转型中的挑战及重点布局分析· 借助数字化技术提升企业数据采集分析和信息的应用能力· 降低能源损耗,促进能源绿色生产和消费支撑“双碳”目标· 三维数字工厂/数字孪生/流程仿真/智能预警助企业降本增效· “动态互联”将帮助企业提升零售侧的服务和需求管理

陶建科《精益化管理与数字化转型》

课程背景:当前时代工业4.0正在不断深化,陶老师带领团队走过了近500多家制造型企业、烟草、电力及企事业单位,很多企业在研究日本的精益生产,也在企业推行了很多年,但结果并没有实质性的进展,当前社会存在订单杂、品种多、人工贵、交期短等诸多突出管理难题,对管理的要求进一步提高,很多企业想进步但没有有效的策略与思路。陶老师研究中国制造20多年,结合12年世界500强企业管理实战经验,研究出适合于当前国情

吕廷杰

吕廷杰教授简介教授、博士生导师,享受国务院特殊津贴中国信息经济学会副理事长、中国联通独立董事中国信息社会50人论坛轮值主席工信部科技委委员、电信经济专家委委员国资委大连高级经理学院讲座教授清华大学国家管理学研究基地客座教授五道口金融学院兼职教授曾任北京邮电大学校长助理,经管学院院长日本京都大学博士、美国贝尔实验室访问学者主要从事通信管理、信息经济学以及电子商务等方面的教学科研工作,在国内、外学术会

王亚彬《智领金融未来——金融数据仓库商业价值与实战》

课程背景:随着全球金融行业的数字化转型加速,数据已成为金融机构的核心战略资产。从传统银行业务到互联网金融、智能投顾、区块链支付等新兴领域,数据的规模、复杂性和应用场景呈指数级增长。金融监管机构对数据治理的要求日益严格(如《数据安全法》《个人信息保护法》),同时市场竞争倒逼企业通过数据挖掘客户价值、优化风控模型、实现精准营销。在这一背景下,数据仓库作为整合多源异构数据、支撑实时分析与决策的核心基础设